La nueva tecnología de Google se llama MUM, que se refiere al modelo unificado de tareas múltiples, que es otro paso que la mente quiere leer. Como mínimo, Google quiere identificar mejor los motivos de su búsqueda y tenerlos en cuenta en los resultados. Por ejemplo, el proveedor del motor de búsqueda cita la búsqueda de una excursión familiar, que generalmente requiere varias consultas de búsqueda diferentes, con MUM debería ser mínima.
Detrás de esto hay una tecnología que puede comprender las relaciones y los problemas complejos. Al igual que BERT, MUM se basa en una configuración de transformador. BERT es el modelo NLP de Google para el procesamiento del lenguaje natural (NLP significa Procesamiento del lenguaje natural). Transformer mapea la red neuronal. Ser bueno Según una publicación del blog de Google sobre I / O MUM Sea 1000 veces más poderoso y sea capaz de comprender múltiples tareas a la vez.
Arriba de la montaña con MUM
Por ejemplo, Google cita la siguiente pregunta: «Subí el monte Adán. Quiero escalar el monte Fuji el próximo otoño. ¿Qué otros productos debo hacer?» Ningún motor de búsqueda puede responder específicamente todavía; cambiará pronto. Google guía al interrogador a través de una serie de responsabilidades a considerar. Las primeras pruebas ya se están ejecutando.
MUM no solo comprende el idioma, sino que se puede desarrollar y está capacitado en 75 idiomas. Esto permite que la información se traduzca directamente. Al escalar el monte Fuji, los resultados serán en japonés, en el idioma del buscador.
Además, MUM es multimedia, lo que significa que la IA puede comprender imágenes y texto. Deben seguir audio y video. Si muestra una foto de zapatos de montañismo y pregunta si son aptos para escalar, Google responde. No olvide que Google mostrará información de otros sitios que no necesitan decir hechos específicos. Además: si los zapatos están rotos, es mejor no escalar una montaña con ellos. Google continúa entrenando a la IA en información válida. Google enfatiza que al usar inteligencia artificial, se expone a procesos de control permanente para detectar y combatir distorsiones.
Los resultados de la búsqueda obtienen un cuadro «Acerca de este fin», que respalda la confiabilidad de la búsqueda, además de la selección y clasificación de IA de Google. Sin embargo, inicialmente, este cuadro solo estaba disponible para búsquedas en inglés. Este cuadro está destinado a informar a los buscadores sobre el sitio antes de visitarlo. La información incluye una breve descripción de cuánto tiempo ha estado allí y un nivel de seguridad.
Lens, AR, AI para el cáncer y la tuberculosis
Google nombra otras nuevas áreas de uso para su IA. Por ejemplo, mejora las búsquedas con Google Lens. También debería facilitar a los escolares la traducción y copia de textos. «Hay trabajos escolares en un idioma que muchos estudiantes no hablan bien». En el futuro, los resultados de la compra de lentes se podrán buscar explícitamente.
La inteligencia artificial también puede ayudar con problemas médicos. Ya se usa en exámenes de detección de cáncer de mama. Ahora llega la misión de Google de diagnosticar la tuberculosis. Hay algo nuevo «Asistente de piel» – Debe ser adecuado para personas. En resumen, muestre imágenes de Google de su eccema y obtenga los resultados que desea.
(emw)
